大模型企業(yè)“養(yǎng)成記”
2023-10-23 16:33 來源:法人雜志 作者:李遼

◎文 《法人》雜志全媒體記者  李遼

人工智能正在改變世界,人工智能技術(shù)正在成為社會各個領(lǐng)域的重要應(yīng)用之一。近幾年,在大模型(指具有龐大參數(shù)規(guī)模和復(fù)雜程度的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,大模型通常是指具有數(shù)百萬到數(shù)十億參數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型)催熱的新一輪人工智能技術(shù)浪潮中,中國民營企業(yè)大量涌現(xiàn),迎著政策東風(fēng)崛起,在國家的培育和扶持下成為細(xì)分市場的排頭兵。對于這些民營企業(yè)來說,這無疑是一個最好的時代。

圖片

▲2023 世界人工智能大會現(xiàn)場 CFP

“大力出奇跡”

2018年年底,乙壤月創(chuàng)立了瑞泊(北京)人工智能科技有限公司(下稱“瑞泊”)。5年的成長時間聽起來并不長,但卻讓瑞泊在大模型領(lǐng)域成為“元老”。

大模型屬于人工智能的子領(lǐng)域,之前并非主流,今年在ChatGPT爆火后終于“出圈”。“這波熱度來得比我們預(yù)想要快?!币胰涝聦Α斗ㄈ恕酚浾咛寡?,“在大模型這個賽道會感到很孤獨(dú)。今年之前,全國做大模型的不到200人,全球不到2000人。在獲得實(shí)質(zhì)性突破前,大家都像在茫茫大海中尋找新大陸?!?/p>

做大模型需要投入巨大的人力物力,又極難取得技術(shù)突破?!澳悴恢蕾惖篮螘r能成為主流,在不被看好的情況下,堅(jiān)持顯得尤為重要?!?/p>

出于對技術(shù)的判斷與執(zhí)著,讓乙壤月堅(jiān)信“大力出奇跡”,只要堅(jiān)持大量訓(xùn)練和投入,終有一天會從量變到質(zhì)變,“如同培養(yǎng)一個孩子,他總會能力涌現(xiàn)”。而這個孩子離不開大環(huán)境的鼓勵與關(guān)照。

2021年10月,中共中央政治局第三十四次集體學(xué)習(xí)中提出,“要站在統(tǒng)籌中華民族偉大復(fù)興戰(zhàn)略全局和世界百年未有之大變局”的高度,推動我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展,要推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展,發(fā)揮數(shù)字技術(shù)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的放大、疊加、倍增作用。

如今,大模型領(lǐng)域百花齊放,但也魚龍混雜。在現(xiàn)階段,從國家層面來講,對這類企業(yè)最大的扶持就是制定規(guī)則。為促進(jìn)生成式人工智能健康發(fā)展和規(guī)范應(yīng)用,今年4月,國家開始征集各方意見,很快在7月由七部門聯(lián)合發(fā)布《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》,劃定了底線,并表態(tài)將推出有效鼓勵措施。

該辦法中,“使用具有合法來源的數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)模型”,以及既要“鼓勵生成式人工智能算法、框架、芯片及配套軟件平臺等基礎(chǔ)技術(shù)的自主創(chuàng)新”,又要“平等互利開展國際交流與合作,參與生成式人工智能相關(guān)國際規(guī)則制定”等內(nèi)容,也是乙壤月的建議。

他認(rèn)為,中國訓(xùn)練出的大模型應(yīng)該具有社會主義核心價值觀。為推動生成式人工智能向上向善,他還建議國家對大模型及相關(guān)應(yīng)用服務(wù)實(shí)行包容審慎和分類分級監(jiān)管。“領(lǐng)導(dǎo)們非常愿意聽取我們的聲音。在接待主管部門調(diào)研時,本來只給我們預(yù)留了半小時的時間,但最后有關(guān)部門耐心地聽我們講了四五個小時?!?/p>

為鼓勵企業(yè)創(chuàng)新,同時規(guī)范市場,今年5月至7月,北京市經(jīng)信局分兩次公布了北京市通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新伙伴計劃成員名單,瑞泊赫然在列。北京市工信廳、中關(guān)村科技園區(qū)管委會及北京市科委時常會將瑞泊這類模型伙伴以及算力伙伴、數(shù)據(jù)伙伴和應(yīng)用伙伴聚合到一起,舉辦對接會議,可謂是“政府搭臺,企業(yè)唱戲”。

找方向、找錢、找人

“創(chuàng)業(yè)的核心就是找方向、找錢、找人?!贝竽P蛻?yīng)用軟件葫蘆筆記創(chuàng)始人、連續(xù)創(chuàng)業(yè)者陳順利說。

2019年,陳順利的第一個創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目失敗。在解散了創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)一年多后,他又開始了一個新的項(xiàng)目,靈感來自他在2015年為了解決自己的需要而編寫的第一版葫蘆筆記程序。

“我的記憶力很差,但梳理項(xiàng)目需要記憶容量?!弊鳛槌绦蜷_發(fā)者,他發(fā)現(xiàn)自己有一個特點(diǎn),就是能把機(jī)器的優(yōu)點(diǎn)與自己的缺點(diǎn)結(jié)合起來,于是他開發(fā)出葫蘆筆記,把大量不確定的思維展開成有向圖,從中梳理出有用的結(jié)果。之后,只要使用葫蘆筆記,遇到再復(fù)雜的項(xiàng)目、再多人員的分配他都不再恐慌?!拔矣X得這個軟件可以開放給其他人,用工具使大腦得到延伸?!?/p>

2020年3月,葫蘆筆記項(xiàng)目正式啟動,陳順利成功申請到位于中關(guān)村的智優(yōu)沃孵化器,“減免一年租金”的優(yōu)惠政策對于初創(chuàng)公司來說非常友好。為了解決找人的難題,他經(jīng)常參加清華大學(xué)和北京大學(xué)組織的路演活動,找到認(rèn)可自己價值觀的一群人,邀請加入團(tuán)隊(duì)?!罢液匣锶诵枰锨按钣?,如同找合適的情侶,但這一步必須邁出,合伙人可以彌補(bǔ)你的不足,帶來學(xué)識,帶來資源,降低風(fēng)險?!?/p>

孵化器管理公司幾乎每周都會為葫蘆筆記安排一些創(chuàng)業(yè)者路演大會,同時也會向北京市政府和國家對口部門推薦該項(xiàng)目,增加葫蘆筆記曝光率。

通常來說,人工智能產(chǎn)品迭代速度很快,三天一個小版本,一周一個大版本,一月一個超級大版本?!斑@樣的迭代速度,才會讓團(tuán)隊(duì)對產(chǎn)品抱有信心。因?yàn)楫a(chǎn)品迭代速度決定了團(tuán)隊(duì)的擁護(hù)度。”為籌集產(chǎn)品開發(fā)資金,陳順利賣掉了名下唯一房產(chǎn)。2021年8月,葫蘆筆記終于獲得百萬級天使輪融資,但直到2022年1月付費(fèi)版本推出,包括陳順利在內(nèi)的4位核心成員才開始領(lǐng)取工資。

葫蘆筆記是一款為愛思考的人提供的知識管理平臺,幫助團(tuán)隊(duì)開發(fā)者、金融合作者梳理項(xiàng)目,幫助老師學(xué)生撰寫論文,用戶群體相對小眾,但精準(zhǔn)用戶數(shù)量已經(jīng)突破10萬+?!氨本┯腥斯ぶ悄馨l(fā)展的土壤,是一個大模型創(chuàng)業(yè)企業(yè)的天然培養(yǎng)皿?!标愴樌锌卣f。

找尋差異化價值

過去10年,人工智能模型平臺的創(chuàng)業(yè)者范向偉在軟件行業(yè)看到了兩種發(fā)展模式,一種是“對標(biāo)北美”,一種是“快速做大”。他發(fā)現(xiàn),這兩種模式都有很大的副作用,容易走向產(chǎn)品驅(qū)動發(fā)展的對立面,讓企業(yè)難以持續(xù)發(fā)展,“而這正是中國軟件行業(yè)存在的問題——沒有很好平衡自我和客戶、短期和長期的關(guān)系”。

2015年,中國以大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新帶動新經(jīng)濟(jì)增長。圍繞“雙創(chuàng)”,國家相繼出臺了一系列指導(dǎo)文件,從中央到地方,各級政府從企業(yè)登記、創(chuàng)新孵化器、風(fēng)險投資、融資、稅收等多方面出臺了鼓勵政策,為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)“松綁”。范向偉所在的上海交通大學(xué)有大量的創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)、創(chuàng)業(yè)輔導(dǎo)和創(chuàng)業(yè)比賽,創(chuàng)投基金也十分活躍。當(dāng)時正在攻讀研究生的他參加了創(chuàng)業(yè)比賽,拿到了較好名次,讀書期間便獲得了風(fēng)險投資。

隨即,范向偉創(chuàng)立了和鯨科技(下稱“和鯨”)。但大學(xué)生創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)卻在這時暴露出短板,容易高估技術(shù)的發(fā)展速度和決定性作用,相信只要技術(shù)能夠快速發(fā)展,市場就一定會接受。而真實(shí)情況是,“有可能別人也研發(fā)了一個比你更好的產(chǎn)品,也有可能你以為客戶有這個需求,但他其實(shí)沒有,或者他自己以為有,但后來卻發(fā)現(xiàn)沒有。這些現(xiàn)象都很常見”。

和鯨走了很多彎路,啟動創(chuàng)業(yè)后的三四年里,一直在尋找一個有前景、有深度、有剛需的細(xì)分市場。“尋找的過程很痛苦,我有過多次情緒崩潰的時候,陷入了自我懷疑?!狈断騻フf,產(chǎn)品研發(fā)每年要投入幾千萬元,如果不能將這些研發(fā)成果轉(zhuǎn)化成營收,就無法向市場證明團(tuán)隊(duì)具有商業(yè)能力,后續(xù)很難爭取到新的融資,研發(fā)只能放緩,難以跟上技術(shù)發(fā)展的浪潮。

痛苦還來自選擇。當(dāng)時和鯨接到很多來自金融、電信行業(yè)的頭部企業(yè)的大額意向訂單,但條件是需要和鯨投入所有資源和精力。深思熟慮后,和鯨選擇放棄。很多同行和投資人,一直不能理解,為什么和鯨選擇進(jìn)入教育和科研這兩個行業(yè),而不是金融、地產(chǎn)、零售等更有錢、信息化程度更高的行業(yè)。當(dāng)時,范向偉的判斷是,機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)在中國還是一個很早期、很不成熟的產(chǎn)業(yè)。金融、地產(chǎn)、能源等成熟產(chǎn)業(yè),雖然預(yù)算很高,但有大量定制化需求和運(yùn)維服務(wù)需求,標(biāo)準(zhǔn)化的工具產(chǎn)品還不是當(dāng)前的剛需。

為了在這個高速增長、高度競爭的行業(yè)站穩(wěn)腳跟,和鯨選擇在產(chǎn)業(yè)需求爆發(fā)前,提前布局這個產(chǎn)業(yè)最核心的生產(chǎn)要素,也就是技術(shù)人才和科研機(jī)構(gòu),同時耐心地進(jìn)行產(chǎn)品的打磨,完成局部市場的產(chǎn)品驗(yàn)證之后,再進(jìn)入更大、更厚的產(chǎn)業(yè)。

通過兩三年積累,和鯨的ModelWhale成為教育和科研領(lǐng)域最有競爭力的人工智能模型平臺的產(chǎn)品提供商,形成了差異化優(yōu)勢?!拔覀兊目蛻舳际菄谊?duì),他們要為國家樹立標(biāo)桿,為國家探索科技前沿方向,引導(dǎo)行業(yè)科技創(chuàng)新。而他們選擇了我們,就是我們處在這個時代的幸事?!?/p>

編審|渠 洋

責(zé)編|白 馗

校對|張波  張雪慧

編輯:劉曉瑩